老黄「刀法」有变!英伟达下一代RTX 50系显卡细节泄露,代号Blackwell,AMD挑战王者任重道远

早在去年,黑客通过攻击英伟达的服务器,刺探了到当时英伟达的路线图细节。

而黑客泄露出来的信息,前半部分已经被英伟达推出的产品所证实。ADA就是现在消费领域已经发布的40XX系列,官方公布的开发代号为ADA Lovelace。


(资料图片)

而ADA的下一代,开发代号为Blackwell的系列,估计可能会在2024年底或者2025年面世。

就在最近,有爆料者称,现在已经有消息指出,Blackwell的产品线在内部的开发代号为GB202、GB203、GB205、GB206、GB207。

就像上图所示,根据国外网友总结出的「黄家刀法」的规律,前两代产品中都存在的GB204版本被GB205所替代。

根据国外媒体Tom"s Hardware的分析,下一代消费级GPU的产品线可能会按照这个策略分配:

GB202继续服务于高端市场( GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5090 Ti),GB203服务于主流配置(例如 GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti 和 GeForce RTX 5070),GB105服务于「甜品卡」部分(GeForce RTX 5060 Ti、GeForce RTX 5060)。

这样分配的好处是,NVIDIA能够充分利用所有的GB203芯片。

相比之下, Chiphell的网友aibo则认为,5070将采用GB205核心。

来源:aibo

老黄的新「刀法」

从代号之后的CUDA核心数能够看出,代表英伟达出战中端市场的X04的产品的性能,一般是产品线中最高端产品的5成到7成之间(CUDA核心数的差距基本代表了性能的差距)。

而英伟达最近两代显卡产品线中,对应X04这个级别的产品型号为XX70。

在安培构架2020年刚刚推出的时候,英伟达把X03级别作为X02和X04之间的补充,2022年发布的40系列也遵循了同样的安排。

但是X02和X04之间的空档似乎对于推出的3款显卡来说有些不够,就使得XX80和XX70Ti之间产生了重叠。

这样无形中挤压了XX80系列的生存空间,而这次泄露出来X04级别的缺失,对于消费者的影响,可能存在两种情况。

如果下一代显卡中,原先由X04这个级别的GPU覆盖的XX70的市场,因为X04的取消,而由X03级别的产品「向下兼容」的话,那就代表着可能XX70的性能提升会比3070和4070之间的提升要大。

但是在下一代显卡产品线中,如果X05级别的GPU作为XX70这一档推出的话,他性能相比前两代XX70之间的提升就要小一些。

当然,因为现在的泄露出来的信息还不是最终官方的市场规划,只能作为参考。最终产品的性能还是要看最终上市之后的情况来定。

而另一个消费者愿意听到的好消息是,50XX系列的GPU可能会重新采用512位的显存位宽,相比40XX系列最高位宽只有384位,提升高达1/3。

更大的显存位宽意味着新一代GPU的性能提升会很明显,上两代中被玩家们诟病的窄带宽发挥不了GPU全部潜能的问题将会大大缓解。

如果真的如爆料者所说,显存位宽被提到了512位,那么这一代显卡所有型号的带宽问题都会大大改善,从而带来整体上性能的大幅提升。

但是这条爆料消息也需要等待官方用实际的产品最终确认。

英伟达工作站显卡上新

针对专业领域,英伟达上周在SIGGRAPH发布会上发布了3款基于ADA Lovelace核心的工作站级别的显卡,RTX 5000,RTX 4500,RTX4000。

被老黄消费主义口号「买得越多,省得越多」洗脑之后,对于AI算力有需求的中小企业打开了荷包,静静地把他们都添加到了购物车中准备结账了。

作为旗舰级专业卡,去年推出的RTX 6000的性能参数毫无疑问是新品中最强的。凭借着48GB的显存,18176个CUDA核心,568个Tensor核心,142个RT核心,和高达960GB/s的带宽,它可谓是一骑绝尘。

新推出的3款GPU在RTX 6000的基础下向下延伸,主打「够用就好」,搭建完成了ADA构架的专业级产品线。

相比前一代提升巨大,很多测试提升都超过了100%。

RTX 5000配备了32GB显存,12800个CUDA核心,400个Tensor核心,100个RT核心;RTX 4500配备了24GB显存,7680个CUDA核心,240个Tensor核心,60个RT核心;RTX 4000配备了20GB显存,6144个CUDA核心,192个Tensor核心,48个RT核心。

相对前代的性能提升也高达50%以上。

在消费者市场上不时还被网友用AMD拉踩的老黄,在专业市场领域可是完全不给苏妈机会。

而现在GPU市场上唯一有资格和英伟达竞争的AMD,在8月初也发布了两款专业级GPU,向下扩充了自己的产品线。

不过,相比起在中高端消费级显卡上的「平起平坐」,AMD专业卡的性能还差了老黄一大截。

旗舰款的算力差距接近50%,而且如果加上CUDA生态带来的加持,似乎AMD要撼动英伟达在AI算力市场的地位还有很长的路要走。

而对标英伟达H100的AMD IM300系列,要到明年才能量产上市,面对已经几乎完全被英伟达「绑架」了的AI算力和数据中心市场,AMD需要尽快发力。

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